Das KI-Lab Region Stuttgart bündelt KI-Knowhow aus Forschung, Beratung und Praxis. Es stellt für KMU und Start-ups eine zentrale, niedrigschwellige Anlaufstelle in KI-Fragen dar.

Ein mehrstufiges Informations-, Trainings- und Kompetenzvermittlungsprogramm adressiert gezielt die KI-spezifischen Bedarfe von KMU und Start-ups.

Das KI-Lab unterstützt bei der Analyse des Status-Quo, der Festlegung realistischer Ziele und zeigt auf, wie der Einsatz von KI-Technologien KMU und Start-ups unterstützen kann.

Vorhersage des
Fahrzeugbedarfs

Der Use Case beinhaltet eine Prognose, wie hoch die Menge an benötigten Uber-Fahrzeugen in einer Innenstadt ist. Die Regulierung von Angebot und Nachfrage ist für den Uber-Erfolg ein wesentlicher Schlüsselfaktor. Um das wirtschaftliche Potenzial der Innenstadt auszuschöpfen, können durch geeignete Prognosen zielgenaue Maßnahmen eingeleitet werden.​

Vorhersage des
Kundenverhaltens

Der KI-Anwendungsfall umfasst die Vorhersage des Kundenverhaltens in Form einer Prognose der Abwanderung von Kunden zu Wettbewerbern. Dargestellt wird, welche Faktoren zu einem Verlust von Kunden führen. Die Kundenabwanderung ist ein zentrales Problem vieler Produkte und Dienstleistungen, die kontinuierlich im Rahmen eines Abonnements bezogen werden. Durch eine möglichst frühzeitige Prognose des Kundenverhaltens und der Identifizierung geeigneter Maßnahmen, lassen sich  finanziellen Nachteile reduzieren und bestehende Kunden halten.​

Vorhersage der
Rotweinqualität

Eine Weinkellerei möchte sicherstellen, dass sie stets hochwertigen und schmackhaften Wein produziert. Professionelle Weinverkoster testen und bewerten daher neue Weine, doch dieser Prozess ist teuer und subjektiv. Die Weinkellerei möchte daher ein maschinelles Lernmodell verwenden, um Vorhersagen über die Qualität zu treffen. Das Ziel ist die Entwicklung eines Modells, das neue Wein-Chargen auf Basis ihrer chemischen Eigenschaften automatisch kategorisiert.