Das KI-Lab Region Stuttgart bündelt KI-Knowhow aus Forschung, Beratung und Praxis. Es stellt für KMU und Start-ups eine zentrale, niedrigschwellige Anlaufstelle in KI-Fragen dar.

Ein mehrstufiges Informations-, Trainings- und Kompetenzvermittlungsprogramm adressiert gezielt die KI-spezifischen Bedarfe von KMU und Start-ups.

Das KI-Lab unterstützt bei der Analyse des Status-Quo, der Festlegung realistischer Ziele und zeigt auf, wie der Einsatz von KI-Technologien KMU und Start-ups unterstützen kann.

Vorhersage des Fahrzeugbedarfs

Dieser Use Case beinhaltet die Prognose, wie groß die Menge an benötigten Uber-Fahrzeugen in der Innenstadt ist. Die Regulierung von Angebot und Nachfrage ist für den Uber-Erfolg einer der wesentlichen Schlüsselfaktoren. Hierfür den Erfolg in der Innenstadt zu steigern, können durch eine geeignete Prognose bestimmte Maßnahmen eingeleitet werden.

Vorhersage des Kundenverhaltens

Der Service beinhaltet die Vorhersage des Kundenverhaltens bzw. die Prognose der Abwanderung von Kunden zu Wettbewerbern. Darüber hinaus wird dargestellt, welche Faktoren genau zu einer Abwanderung von Kunden führen. Der Verlust von Kunden ist ein zentrales Problem vieler Produkt- und Dienstleistungen, die kontinuierlich im Sinne eines Abos bezogen werden. Um die aus der Abwanderung resultierenden Schäden zu meiden und bestehende Kunden zu halten, können durch eine frühe Vorhersage geeignete Maßnahmen eingeleitet werden.

Vorhersage der Rotweinqualität

Vor einigen Monaten hat die Weinmanufaktur neue Flächen für ihrer Weinreben gekauft und hat nun daraus ihre ersten Rotweine produziert. Deshalb hat die Weinmanufaktur nach einer großen Befragung ausgerufen, wo diverse Kunden und Weinkritiker die Rotweine nach dem Geschmack benoten sollen. Ziel der gesamten Befragung ist es die Qualität der Rotweine aus den bereits bestehenden Rezepturen zu überprüfen. Mit den gesammelten Daten kann ein Machine Learning Modell trainiert werden, um zu bestimmen welche Qualität ein Wein hat, ohne weitere Menschen befragen zu müssen.