Veranstalter

INHALT
Was ist Process Mining und wie können wertvolle Erkenntnisse zur Verbesserung der Unternehmensprozesse gewonnen werden?
Im Mittelpunkt des Online-Seminars stehen folgende Fragestellungen:

– Was ist Process Mining?
– Wie kann Process Mining im Unternehmen eingesetzt werden?
– Praxisbeispiel zur Nutzung der Process Mining Methode Discovery: wie können Prozesse aus Log-Dateien automatisch rekonstruiert werden?
– Welche möglichen Tools/Frameworks existieren zur Umsetzung?
– Welcher Aufwand und welche Grenzen bestehen bei der Einführung

LERNZIELE
Sie verstehen die Grundlagen und Einsatzmöglichkeiten von Process Mining und wie Sie als Unternehmen davon profitieren können.

ZIELGRUPPEN
Führungskräfte/Verantwortliche für Prozessmanagement, Organisation, IT, Einsteiger und Interessierte aus kleinen und mittelständischen Unternehmen.

METHODIK
Fachlicher Input, Impulsvorträge

DOZENT
Michael Möhring ist Professor für Data Science an der Fakultät für Informatik der Hochschule Reutlingen. Zuvor war er bereits als Professor an der Ostbayerischen Technischen Hochschule (OTH) Amberg-Weiden tätig. Er studierte und promovierte im Bereich der Wirtschaftsinformatik. Prof. Dr.-Ing. Möhring verfügt über langjährige Praxiserfahrung in der Beratung von führenden Unternehmen – vor allem in den Bereichen Predictive Analytics/Big Data, Industry 4.0 sowie dem datengetriebenen E-Business und BPM.

FORMAT
Online-Seminar

VORAUSSETZUNGEN
Keine

VERANSTALTUNGSORT
Der Kurs wird ausschließlich online (ZOOM) angeboten

TEILNEHMENDENZAHL
Mindestens 5 Personen 

KOSTEN
19,00 Euro

REFERENT: PROF. DR. ALEXANDER ROSSMANN,
Professor für Digitale Geschäftsmodelle an der Hochschule Reutlingen und Leiter des Herman Hollerith Zentrums, Böblingen

INHALT

Künstliche Intelligenz (KI) sowie die damit verwandten Technologien lassen sich in unterschiedlichen Unternehmensbereichen einsetzen. Das Online-Training gibt einen Überblick und zeigt Beispiele für den Einsatz von KI in Fertigung, Logistik, Marketing und Vertrieb oder Einkauf auf.

In verschiedenen Unternehmensfunktionen kann Künstliche Intelligenz eingesetzt werden, um Prozesse zu automatisieren. Dies ermöglicht in vielen Funktionen schnellere oder bessere Entscheidungen und bildet häufig die Grundlage für neue Geschäftsmodelle sowie eine Optimierung der Kundenerfahrung. Unternehmensintern lassen sich durch KI neue Einsparpotenziale erschließen und Prozesse dynamisieren.

Der Begriff Künstliche Intelligenz (KI) wird heute in Wirtschaft und Gesellschaft prominent diskutiert. Prof. Dr. Alexander Rossmann von der Hochschule Reutlingen zeigt verschiedene angewandte Beispiele in Unternehmen auf, die sich auch für klein- und mittelständische Betriebe nutzen lassen und gibt hilfreiche Tipps zur Einführung und Umsetzung im eigenen Unternehmen.

LERNZIELE
Sie verstehen die Grundlagen und Einsatzmöglichkeiten von KI und wie Sie als Unternehmen davon profitieren können.

ZIELGRUPPEN
Einsteiger und Interessierte aus kleinen und mittelständischen Unternehmen, Führungskräfte/Verantwortliche für Prozessmanagement, IT-Organisationen.

DOZENT
Alexander Rossmann ist Leiter des Herman Hollerith Zentrums und Professor für Digitale Geschäftsmodelle an der Hochschule Reutlingen. Vor dieser Tätigkeit war er Research Associate am Institut für Marketing der Universität St. Gallen sowie über 10 Jahre Mitglied der Geschäftsleitung einer renommierten Beratungsgesellschaft. Seine Forschungsschwerpunkte liegen in den Bereichen Digital Business, User Experience, agile Governance, Smart Cities und Artificial Intelligence.

FORMAT
Online-Seminar

VORAUSSETZUNGEN
Keine

VERANSTALTUNGSORT
Der Kurs wird ausschließlich online (ZOOM) angeboten

TEILNEHMENDENZAHL
Mindestens 5 Personen 

KOSTEN
19,00 Euro

„Die Analyse von unstrukturierten Daten wie Text, Bild oder Ton bietet enormes Potenzial zur Prozessverbesserung im Unternehmen.“
Michael Möhring, Prof. für Data Science

INHALT
Was sind unstrukturierte Daten, z. B. Texte, Bilder, Ton und wie können wertvolle Erkenntnisse aus diesen Daten für das Unternehmen genutzt werden?

Im Mittelpunkt des Online-Seminars stehen folgende Fragestellungen:
– Was zählt zu strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Daten?
– Welche unstrukturierten Datenquellen existieren und wie kann auf die Daten zugegriffen werden?
– Welche Medhoden zur Verarbeitung aus dem Bereich der KI/Machine Learning existieren
(z. B. Natural Language Processing (NLP), Image Mining/Image Recognition)?
– Praxisbeispiele zur Nutzung von Text und Bilddaten im Dienstleistungsbereich und der Produktion
– Welche möglichen Tools/Frameworks existieren zur Umsetzung?
– Wie können Analysen und deren Ergebnisse in Prozesse integriert werden?
– Existieren Grenzen bei der Erfassung und Auswertung dieser Daten und welcher Aufwand besteht bei der Einführung?

LERNZIELE
Sie verstehen die Grundlagen und Möglichkeiten der Analyse unstrukturierter Daten und wie Sie als Unternehmen davon profitieren können.

ZIELGRUPPEN
Führungskräfte/Verantwortliche für Prozessmanagement, IT-Organisationen, Einsteiger und Interessierte aus kleinen und mittelständischen Unternehmen.

METHODIK
Fachlicher Input, Impulsvorträge

DOZENT
Michael Möhring ist Professor für Data Science an der Fakultät für Informatik der Hochschule Reutlingen. Zuvor war er bereits als Professor an der Ostbayerischen Technischen Hochschule (OTH) Amberg-Weiden tätig. Er studierte und promovierte im Bereich der Wirtschaftsinformatik. Prof. Dr.-Ing. Möhring verfügt über langjährige Praxiserfahrung in der Beratung von führenden Unternehmen – vor allem in den Bereichen Predictive Analytics/Big Data, Industry 4.0 sowie dem datengetriebenen E-Business und BPM.

FORMAT
Online-Seminar

VORAUSSETZUNGEN
Keine

VERANSTALTUNGSORT
Der Kurs wird ausschließlich online (ZOOM) angeboten

TEILNEHMENDENZAHL
Mindestens 5 Personen 

KOSTEN
19,00 Euro