Risikovorhersage von Herzkrankheiten
CRISP-DM ist ein standardisierter Prozess für Data-Mining-Projekte, der sechs Hauptphasen umfasst: Geschäftsverständnis, Datenverständnis, Datenvorbereitung, Modellbildung, Modellbewertung und Einsatz. Es hilft bei der strukturierten Durchführung von Datenanalysen, um Geschäftsprobleme zu lösen, indem es einen klaren Rahmen für die Arbeit liefert. Der Prozess ist iterativ, erlaubt also das Zurückkehren zu vorherigen Phasen, um Anpassungen basierend auf neuen Erkenntnissen vorzunehmen. CRISP-DM wird in verschiedenen Branchen und Organisationen eingesetzt, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen und Einblicke zu gewinnen.
Business Understanding (Geschäftsverständnis)
1.Business Understanding
Das Unternehmen, das in der Medizinbranche tätig ist, hat das Ziel, das Risiko für die Entwicklung einer koronaren Herzkrankheit (KHK) basierend auf verschiedenen demografischen, verhaltensbezogenen und medizinischen Faktoren zu bestimmen. Mit dieser Risikovorhersage können frühzeitige Maßnahmen ergriffen werden, um die Krankheit im besten Fall zu verhindern und die Gesundheit der Patienten langfristig zu verbessern.
Datenverständnis
2.Data Understanding
Das Unternehmen in der Medizinbranche strebt danach, das Risiko für die Entwicklung einer koronaren Herzkrankheit (KHK) basierend auf verschiedenen demografischen, verhaltensbezogenen und medizinischen Faktoren zu bestimmen. Diese Risikovorhersage ermöglicht es, frühzeitig Maßnahmen zu ergreifen, um die Krankheit im besten Fall zu verhindern und langfristig die Gesundheit der Patienten zu verbessern.
Datenvorbereitung
None
Datenmodell
4.Modeling
Evaluation
5.Evaluation
Das Unternehmen in der Medizinbranche strebt danach, das Risiko für die Entwicklung einer koronaren Herzkrankheit (KHK) mithilfe verschiedener demografischer, verhaltensbezogener und medizinischer Faktoren zu bestimmen. Durch diese Risikovorhersage sollen rechtzeitig Maßnahmen ergriffen werden, um die Krankheit idealerweise zu verhindern und die langfristige Gesundheit der Patienten zu verbessern.