2024 Juni

25 Jun: Kundenzufriedenheitsanalyse und Vorhersagemodell für Fluggesellschaften

In diesem Notebook analysieren wir die Kundenzufriedenheit von Fluggesellschaften.Die Problemstellung besteht darin, die Schlüsselfaktoren für die Zufriedenheit der Passagiere zu identifizieren. Der Datensatz für diese Demo wurde auf der Kaggle Data Science Plattform veröffentlicht. Der Datensatz enthält unter anderem die Spalte Satisfaction, die die Kundenzufriedenheit auf einer Skala von 1 bis 5 bewertet. Bei der Datenvorbereitung wurde besonderer Wert auf die Datenbereinigung gelegt, um fehlende oder fehlerhafte Daten zu entfernen.

25 Jun: Increase customer satisfaction

Increase customer satisfaction CRISP-DM ist ein standardisierter Prozess für Data-Mining-Projekte, der sechs Hauptphasen umfasst: Geschäftsverständnis, Datenverständnis, Datenvorbereitung, Modellbildung, Modellbewertung und…